photo de profil d'un membre

Fantine CHABERNAUD

CV Fantine Chabernaud

fantine.chabernaud@gmail.com

Situation professionnelle

N'envisage pas de changer de poste actuellement

Souhait professionnel

Experience
Non renseigné
Rémuneration
Non renseigné

Résumé

Jeune diplômée de l'ESME Sudria avec un double diplôme effectué en Écosse en intelligence Artificielle.

Je suis actuellement en recherche d'emploi dans les métiers du conseil ou autour du développement de technologies liées à ma spécialisation en IA/Interactions Homme-machines. Je suis disponible près de Paris et mobile en Europe avec une préférence pour l'Allemagne.

Je suis disponible pour vous répondre à toute question par mail: fantine.chabernaud@gmail.com
ou par téléphone: +33 6 60 70 97 62

Expérience professionnelle

Assistant ingénieur chargé d'affaire

BOUYGUES ENERGIE & SERVICES , Montigny le bretonneux - Stage

De Juin 2016 à Août 2016

Responsable des levées de réserves de bâtiments tertiaires sur un chantier industriel de taille importante.

J'ai assisté un ingénieur chargé d'affaire dans ses tâches. J'ai effectué le suivi des travaux liés à l'électricité en basse tension des bâtiments en manageant les sous-traitants. J'ai également contribué à la mise à jour des plans de construction en lien avec le bureau d'études. Enfin, j'ai suivi les contrôles officiels suite aux levées de réserves.

Formation complémentaire

Msc Artificial Intelligence with Speech and Multimodal Interaction

Heriot-Watt University - Intelligence Artificielle

2016 à 2017

Spécialisation en:
Big Data Managemet (SQL, NoSQL)
Data Mining and Machine Learning
Intelligence Artificielle (algorithmes de résolution de problème, réseaux de neurones)
Biologically Inspired Computing ( algorithmes génétiques et inspirés du vivant)
Data Visualization (Javascript, CSS, HTML, D3)

Thèse de master: Etude des interactions sociales avec un robot.
Le projet s'est déroulé en deux étapes autour de l'hypothèse suivante: "le comportement gestuel du robot améliore le réengagement dans une conversation après interruption de celle-ci".
La première étape consistait à implémenter un comportement gestuel et un chatbot sur le robot Pepper de Softbank Robotics en utilisant les librairies Naoqi (en Python). La seconde étape a été l'évaluation de l'interaction du robot avec des participants.

Parcours officiels

ESME Sudria – Ingénieur – 2017

Langues

Allemand - Technique

Anglais - Courant

Compétences

Python
JAVA
Javascript
D3
CSS
bases en HTML
SQL
NoSQL
LaTeX
Organisation
Management
Travail en équipe

Centres d'intérêt

  • Interactions Homme-machines
  • Machine Learning
  • Intelligence Artificielle
  • Chatbot
  • Sciences Cognitives
  • Biodiversité
  • Écosystèmes
  • Environnement