Summary
Jeune diplômé en IA passionné par l'apprentissage automatique, la science des données et la résolution de problème, je recherche un CDI en Data Science ou MLOps Junior.
Découvrez mon profil ainsi que mes projets/prototypes sur https://kenan.gonnot.net.
Professional experiences
Machine learning engineer
Manuquip , Paris
Since 1. march 2024
Data scientist junior
Inagua , Genève - Stage
From July 2022 to December 2022
Développement d'une application web (Angular Ng) chatbot éducatif.
Génération de QCM à partir de n'importe quel sujet présent sur Wikipédia (Wikidata).
"Topic modeling" pour mettre en avant les sujets les plus pertinents dans un texte. Résumé de texte de manière "extractive" et "abstractive".
Utilisation des librairies spaCy, Transformer-HuggingFace, et du modèle Bert.
Déploiement sur Heroku, puis sur GCP. Utilisation de Kubernetes, Docker. Prototypage d'une pipeline ML avec Kubeflow.
Additional training
ML Engineering for Production (MLOps) - DeepLearning.AI
coursera.org
2023 à 2023
Design an ML production system end-to-end: project scoping, data needs, modeling strategies, and deployment requirements
• Establish a model baseline, address concept drift, and prototype how to develop, deploy, and continuously improve a productionized ML application
• Build data pipelines by gathering, cleaning, and validating datasets
• Implement feature engineering, transformation, and selection with TensorFlow Extended
• Establish data lifecycle by leveraging data lineage and provenance metadata tools and follow data evolution with enterprise data schemas
• Apply techniques to manage modeling resources and best serve offline/online inference requests
• Use analytics to address model fairness, explainability issues, and mitigate bottlenecks
• Deliver deployment pipelines for model serving that require different infrastructures
• Apply best practices and progressive delivery techniques to maintain a continuously operating production system
Degree
Languages
Anglais - Technique
Japonais - Notion
Skills
Hobbies
- Voyage
- jeux vidéos
- Culture japonaise
linkedin
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github