Comment booster votre recherche d'emploi grâce à l'IA

Le 21 mai dernier, le Pôle Carrière de l'AIESME a organisé un webinaire consacré à l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la recherche d'emploi.

Animé par Jean-Michel Lemarié, ce premier rendez-vous d'une série de deux webinaires s'est intéressé à une question essentielle : comment utiliser l'IA pour mieux comprendre une offre et préparer son entretien ?

Pourquoi analyser l'entreprise avant de postuler ?

Lorsque vous découvrez une offre d'emploi, deux questions se posent rapidement :

• Cette offre correspond-elle réellement à mes attentes et à mes critères de recherche ?
• Comment préparer mon entretien en disposant des bonnes informations sur l'entreprise et son environnement ?

Pour y répondre, il est nécessaire d'aller au-delà de la simple description du poste. Comprendre l'activité de l'entreprise, son modèle économique, ses valeurs, son organisation ou encore ses perspectives permet de mieux se projeter dans le poste proposé et de démontrer sa motivation lors des échanges avec les recruteurs.

L'IA : un outil puissant à condition de bien l'utiliser

Les outils d'intelligence artificielle peuvent fournir très rapidement des informations détaillées sur une entreprise. Cependant, la qualité des résultats dépend fortement de la qualité des questions posées : les « prompts ».

L'objectif n'est pas seulement d'obtenir une présentation marketing de l'entreprise, mais d'accéder à des informations suffisamment précises et structurées pour évaluer son adéquation avec son projet professionnel.

Pour cela, Jean-Michel a présenté deux méthodes d'analyse largement utilisées dans le monde de l'entreprise et du conseil.

Le Business Model Canvas pour comprendre le fonctionnement de l'entreprise

La première méthode abordée est le Business Model Canvas (BMC). Développé dans les années 2000, cet outil permet de décrire le modèle économique d'une entreprise à travers neuf composantes essentielles : proposition de valeur, clients, partenaires, ressources, activités clés, revenus, coûts, etc.

Grâce à l'IA, il est possible d'obtenir rapidement une synthèse structurée de ces différents éléments et de répondre à des questions telles que :

• Que vend réellement l'entreprise ?
• À quels clients s'adresse-t-elle ?
• Quels sont ses partenaires stratégiques ?
• Sur quels marchés se développe-t-elle ?

Des exemples appliqués à des offres d'emploi des entreprises Metiga et Safran ont permis d'illustrer l'intérêt de cette approche.

La Balanced Scorecard pour comprendre la stratégie

Le webinaire a également présenté la Balanced Scorecard (BSC), méthode développée dans les années 1990 pour analyser la stratégie d'une organisation selon quatre perspectives :

• Financière ;
• Clients ;
• Processus internes ;
• Apprentissage et développement.

Cette grille de lecture permet d'identifier les priorités stratégiques de l'entreprise et de mieux comprendre les enjeux auxquels le futur collaborateur sera confronté.

Pour un candidat, cette analyse constitue une aide précieuse pour préparer ses réponses en entretien et montrer qu'il a compris les objectifs de l'entreprise.

Comprendre l'organisation de l'entreprise

Au-delà de son activité et de sa stratégie, il est également important de comprendre l'organisation de l'entreprise : ses différentes directions, ses métiers, les interactions entre les équipes et la place du poste proposé dans l'ensemble de la structure.

L'IA peut aider à reconstituer cette organisation à partir d'informations publiques et ainsi permettre au candidat de mieux visualiser son futur environnement de travail.

En résumé

Ce webinaire a mis en évidence plusieurs points clés :

• Disposer d'informations fiables et suffisamment détaillées sur l'entreprise est indispensable pour évaluer une opportunité professionnelle.
• Une meilleure connaissance de l'entreprise facilite la projection dans le poste, la compréhension de l'environnement de travail et l'identification des perspectives d'évolution.
• L'intelligence artificielle peut considérablement accélérer cette phase de recherche lorsqu'elle est utilisée avec des méthodes d'analyse éprouvées comme le BMC et la BSC.
• Enfin, les outils d'IA ne remplacent pas les sources officielles : la consultation du site internet de l'entreprise reste une étape incontournable pour compléter son analyse.

Ce webinaire s'inscrit dans les actions menées par le Pôle Carrière de l'AIESME pour accompagner les étudiants et diplômés dans leur recherche d'emploi et leur évolution professionnelle.

Vous n'avez pas pu assister au webinaire ? Le support de présentation est disponible ci-dessous.

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